Опубликовано: 02.10.2026 | Источник: CNews (новости)

Анализ готовности региона к 5G для ВКР: методика оценки парка устройств, сети и сервисов

В марте 2026 года аналитики МТС опубликовали результаты исследования парка смартфонов в сети компании в Хабаровском крае — цель была прикладная: понять, насколько абонентские устройства и инфраструктура готовы к переходу на 5G. Это не абстрактная новость «про технологии», а готовый шаблон инженерного исследования: собрать данные о конечных устройствах, сопоставить их с возможностями сети, построить модель и выдать числовой прогноз. Именно такие сюжеты дают дипломнику защищаемую тему с реальными метриками вместо пересказа учебника. Ниже разберём, как развернуть этот кейс в полноценную ВКР по направлению «Инфокоммуникационные технологии», «Прикладная информатика» или «Информационные системы и технологии».

Три темы ВКР, которые вырастают из этого кейса

Тема 1. Методика оценки технологической готовности территории к развёртыванию сети пятого поколения

Актуальность: оператор уже провёл подобный аудит по одному субъекту федерации — значит, методика воспроизводима и её можно формализовать в виде программного инструмента, а не разового отчёта.

Цель: разработать методику и прототип системы оценки готовности региона к 5G на основе данных о парке абонентских устройств и параметрах радиодоступа.

• проанализировать состав парка устройств и выделить признаки поддержки 5G NR (диапазоны n77/n78/n79, режимы VoNR, агрегация несущих);
• построить модель расчёта интегрального индекса готовности с весовыми коэффициентами;
• реализовать прототип на Python с загрузкой данных из CSV и визуализацией;
• провести апробацию на открытых статистических данных по региону.

Структура: Глава 1 — стандарты 3GPP, архитектура 5G NR/SA и NSA, обзор подходов к оценке готовности сетей; Глава 2 — проектирование методики, схема данных, выбор стека; Глава 3 — реализация, тестирование на контрольной выборке, расчёт экономического эффекта от приоритизации инвестиций.

Тема 2. Моделирование нагрузки на транспортную сеть при переходе на 5G

Актуальность: массовая замена устройств на 5G-совместимые напрямую меняет профиль трафика, и этот переход нужно планировать заранее.

Цель: построить имитационную модель, показывающую, как рост доли 5G-терминалов влияет на загрузку опорной сети.

• собрать исходные данные по профилю трафика (средний объём на абонента, час наибольшей нагрузки);
• описать модель в терминах теории массового обслуживания;
• реализовать имитацию (AnyLogic, SimPy или собственный дискретно-событийный движок);
• сравнить сценарии: сохранение 4G, гибридный режим NSA, полноценный SA.

Структура: Глава 1 — теоретические основы нагрузки в RAN и транспортной сети; Глава 2 — архитектура модели и сценарии; Глава 3 — эксперименты, оценка погрешности, рекомендации по ёмкости.

Тема 3. Программный комплекс мониторинга качества услуг для гетерогенной сети 4G/5G

Актуальность: пока 5G разворачивается островками, оператору нужен единый контур наблюдаемости за обеими технологиями — иначе деградация сервиса обнаруживается только по жалобам.

Цель: спроектировать и реализовать прототип системы мониторинга с расчётом показателей качества обслуживания.

• определить перечень измеряемых показателей и их источники;
• спроектировать схему сбора и хранения телеметрии;
• реализовать сборщик и дашборды;
• провести нагрузочное тестирование и оценить накладные расходы.

Структура: Глава 1 — анализ стандартов качества и существующих решений; Глава 2 — проектирование архитектуры; Глава 3 — реализация, тестирование, оценка затрат на внедрение.

Аналитическая глава: как превратить новость в обоснование

Первая глава почти всегда страдает от «воды». Кейс с оценкой готовности края к 5G лечит это тем, что задаёт конкретную рамку сравнения. Разложите предметную область на три слоя — и каждый станет отдельным параграфом.

Слой 1. Абонентские устройства

Здесь исследуется парк терминалов: доля аппаратов с поддержкой NR, наличие нужных диапазонов, поддержка голоса поверх нового стандарта. Основной источник — открытая статистика и синтетические наборы данных, если реальные выгрузки оператора недоступны. Важно честно указать ограничения выборки: это добавит работе академической строгости.

Слой 2. Сеть радиодоступа и транспорт

Сравните архитектурные варианты: Non-Standalone (опора на существующее ядро) и Standalone (полностью новое ядро с сервисной архитектурой). Здесь уместны ссылки на 3GPP TS 23.501 и TS 38.300 как нормативную базу, а также на концепции Network Slicing, NFV и SDN.

Слой 3. Сервисы и экономика

Готовность сети бессмысленна без готовности услуг: фиксированный беспроводной доступ, промышленный IoT, телеметрия транспорта. На этом слое удобно считать экономику — стоимость модернизации одной базовой станции, срок окупаемости, чувствительность к доле проникновения устройств.

Проектная часть: схемы, алгоритмы, интеграции

Во второй главе вы переходите от анализа к собственному решению. Хорошая опора — диаграмма компонентов с разделением на уровни: источник данных, слой обработки, слой хранения, слой представления. Если прототип разворачивается в контейнерах, приложите манифесты и описание пайплайна сборки.

# Пример расчёта интегрального индекса готовности
WEIGHTS = {
    "share_5g_devices": 0.35,
    "spectrum_availability": 0.25,
    "transport_capacity": 0.25,
    "core_readiness": 0.15,
}

def readiness_index(metrics: dict) -> float:
    """metrics — нормализованные значения в диапазоне 0..1"""
    return sum(WEIGHTS[k] * metrics.get(k, 0.0) for k in WEIGHTS)

Такой короткий фрагмент выполняет важную задачу: показывает, что методика воспроизводима, а не декларативна. Кафедры, требующие код, обычно принимают прототип на 300–600 строк, если он снабжён тестами и понятной инструкцией по запуску.

Тестирование и метрики: чем подтверждать результат

Самый частый провал на защите — «работает, потому что я запустил». Нужны измерения. Ниже — набор показателей, которые уместны и для оценки готовности региона, и для мониторинга собственного прототипа.

Для сбора телеметрии разумно опираться на устоявшиеся инструменты: сбор и хранение метрик, визуализация на дашбордах, трассировка запросов. Дополните раздел сценариями отказа — отключение узла, потеря канала связи, недоступность хранилища — и покажите, за какое время система восстанавливается. Это прямо отвечает на вопрос «а если что-то сломается», который почти гарантированно прозвучит на защите.

Требования к качеству самого продукта удобно формулировать по ISO/IEC 25010: функциональная полнота, производительность, надёжность, удобство сопровождения. Это избавляет от субъективных оценок вида «мне кажется, удобно».

Чему вы научитесь на такой работе

• Читать и применять нормативные документы: 3GPP, ISO/IEC 25010, а при оформлении ТЗ — ГОСТ 34.602-89 и ГОСТ Р 59795-2021.
• Строить многослойные модели предметной области, где технический слой стыкуется с экономическим.
• Обосновывать выбор стека: не «популярно», а «сопоставлено по критериям, вот таблица».
• Собирать и обрабатывать реальные или синтетические данные, а не рассуждать абстрактно.
• Оформлять результаты в виде читаемых схем, таблиц и воспроизводимых измерений.

Частые вопросы выпускников

Источник: Эксперты МТС оценили готовность Хабаровского края к переходу на 5G (опубликовано 2026-03-26)